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有无免费微信商城—关于深度神经网络、NLP和计

时间:2021-04-27 23:43来源:未知 作者:有无免费微商城 点击:
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译者:AI研习社(话左)

双语教学课堂教学全篇联接:

一定要留意,下面的图示由制图,每个库全是有其种类,按星标和无私奉献者对其进行制图,标识规格则以该库在Github上的提交次数的大部分说明。


图1:深层次学习培训学习培训,自然语言处理和计算机视觉效果实际效果的顶级Python库

按评星和无私奉献者数量制图;按提交数的大部分说明相对性性规格

那么事不适感合迟 ,下面就是由KDnuggets员工认真挑选的30个可用于深层次学习培训学习培训,自然语言处理和计算机视觉效果实际效果顶级Python库。
[标识:內容1]

深层次学习培训学习培训1. 

星标:149000,提交数:97741,无私奉献者:754

TensorFlow是针对机器设备学习培训学习培训的端对端开源系统系统软件综合服务平台。它具备综合性性灵活的专用型专用工具、库和住宅小区资源,可以帮助科学研究科学研究者推动出色的机器设备学习培训学习培训技术性性的发展趋势发展趋势以及开发设计设计方案者更轻轻地松松地开发设计设计方案和发布由机器设备学习培训学习培训可用的应用。2. 

星标:50000,提交数:5349,无私奉献者:864 

Keras是由python编写的机器设备学习培训学习培训API,其运行在机器设备学习培训学习培训的顶级综合服务平台TensorFlow上。3. 

星标:43200,提交数:30696,无私奉献者:1619 

运用Python进行的张量和动态性性神经系统系统软件互连网,并带有强悍的GPU加速。4. 

星标:19800,提交数:1450,无私奉献者:607 

依据应用当下最好的技术性性实践活动主题活动,fastai极快地简易化了训练整个过程也加速了神经系统系统软件互连网。5. 

星标:9600,提交数:3594,无私奉献者:317 

星标:10000,提交数:5708,无私奉献者:221 

Python+NumPy程序的构成变换:差别、室内空间空间向量化、在GPU/TPU上的JIT这种。7. 

星标:19100,提交数:11387,无私奉献者:839 

带有动态性性和忽然转变认知能力的数据信息信息内容流管理方法方式生产制造生产调度程序的轻量、便捷便捷、灵活的遍及式/移主观性要素器学习培训学习培训库:可用Python、R、Julia、Scala、Go、JavaScript这种。8. 

星标:3100,提交数:747,无私奉献者:112 

可灵活透明地训练鉴定PyTorch神经系统系统软件互连网的高级别库。自然语言处理

9. 

星标:21700,提交数:379,无私奉献者:47

fastText是一个可高效率率学习培训学习培训英文英语单词表意和句子分类的库。

10. 

星标:17400,提交数:11628,无私奉献者:482 

运用Python和Cython进行的工业生产生产制造级自然语言处理库(NLP)

11. 

星标:11200,提交数:4024,无私奉献者:361

gensim依据运用大中小型语料库进行主题风格设计风格实体模型、文字文本文档数据信息库数据库索引和相近性搜索。整体总体目标受众群体人群是自然语言处理(NLP)和信息内容內容搜索(IR)住宅小区

12. 

星标:9300,提交数:13990,无私奉献者:319

NLTK——自然语言专用型专用工具箱——是一整套针对自然语言处理科学研究科学研究和开发设计设计方案的开源系统系统软件Python操纵控制模块、数据信息信息内容集和案例实例教程

13. 

星标:4300,提交数:568,无私奉献者:64

用于自然语言处理的运用PyTorch,TensorFlow,NumPy和Pandas专用型专用工具的快速,高效率率,对外开放对外开放式数据信息信息内容集和鉴定指标值值

 14. 

星标:3800,提交数:1252,无私奉献者:30

  针对科学研究科学研究和生产制造生产制造的快速顶级的词性标明器

15. 

星标:3500,提交数:5480,无私奉献者:585

Transformers:针对Pytorch和TensorFlow 2.0 的顶级自然语言处理库 

16. 

星标:4800,提交数:1514,无私奉献者:19

针对很多大家语言的公布标准NLP Python库 

17. 

星标:7300,提交数:542,无私奉献者:24

简单,Python设计方案设计风格,文本处理-情感分析,词性标志,名词句句获得,中文汉语翻译这种。 

18. 

星标:1800,提交数:442,无私奉献者:15

用于PyTorch自然语言处理(NLP)的基本功能强大专用型专用工具

19. 

星标:1500,提交数:1324,无私奉献者:23 

用于推行各种各样各种各样自然语言处理(NLP)每天每日任务的Python库,构建在一个性化能非凡spaCy库之上。 

20. 

星标:626,提交数:1405,无私奉献者:13   

Finetune是一个库,它允许顾客应用全新升级的预训练NLP实体线实体模型来推行各种各样各种各样中上游每天每日任务。 

21. 

星标:1900,提交数:266,无私奉献者:17   

文本预处理、说明和可视性性化,从零到娴熟。

22. 

星标:1700,提交数:4363,无私奉献者:50   

Spark NLP是建立在Apache Spark ML之上确当然语言处理库。 

23. 

星标:2200,提交数:712,无私奉献者:72   

GluonNLP这一专用型专用工具包,可简易化文本预处理,数据信息信息内容集加载和神经系统系统软件实体线实体模型构建,以帮助您加快对自然语言处理(NLP)的科学研究科学研究。

计算机视觉效果实际效果

24. 

星标:7800,提交数:10799,无私奉献者:303

Pillow是个对顾客十分友好的PIL支派。PIL是Python图像库

25. 

星标:49600,提交数:29453,无私奉献者:1234 

开源系统系统软件计算机视觉效果实际效果库

26. 

星标:4000,提交数:12352,无私奉献者:403 

用Python做图像处理

27. 

星标:644,提交数:1273,无私奉献者:25 

Mahotas是个包含了迅速的计算机视觉效果实际效果提升优化算法(所有提升优化算法用C++进行保证运行速度)的库,针对numpy数据动能数字能量数组运行

28. 

星标:2400,提交数:2625,无私奉献者:69 

SimpleCV是一个针对开源系统系统软件机器设备视觉效果实际效果的架构,运用了OpenCV和Python程序撰写语言。

29. 

星标:4300,提交数:774,无私奉献者:101 

GluonCV提供了计算机视觉效果实际效果中最初进(SOTA)的深层次学习培训学习培训实体线实体模型。

30. 

星标:7500,提交数:1286,无私奉献者:334 

Torchvision知名品牌包括了流行的数据信息信息内容集、实体线实体模型架构和计算机视觉效果实际效果中常会用到的图像转换方法。

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